Сценарий

Argus для веб-скрапинга

Два способа собирать данные — и в конце обоих таблица, которая принадлежит вашему рабочему пространству: готовые сборщики, которые вообще не открывают окно браузера, и реальный профиль за вашим прокси для страниц, которыми нужно управлять.

Куда направлен сбор:

Большинство сборов срывается по одним и тем же двум причинам: клиент, который запрашивает страницу, очевидно не браузер, а адрес, с которого он запрашивает, очевидно принадлежит дата-центру. На первую Argus отвечает дважды. Для сервиса, под который у него уже есть сборщик, запрос уходит по обычному HTTP с TLS-отпечатком настоящего браузера, и никакого окна не открывается вовсе. Для всего остального есть настоящий Chromium на настоящем профиле, которым управляет сценарий, собранный без кода, или ваши собственные скрипты через локальный API. На вторую причину обе половины отвечают одинаково: вашими прокси, по одному на профиль. Ниже — то, что действительно важно.

Сборщики

Готовых сборщиков — 29, и ни один не открывает окно

Самый быстрый сбор — тот, который вообще не запускает браузер. Для сервисов, под которые у Argus уже есть карточка — объявления на Maps, профили и посты в Instagram, TikTok, X и LinkedIn, каталоги Shopify, четыре сайта вакансий, — сборщик принимает форму и возвращает одну типизированную таблицу. Запросы уходят по обычному HTTP через прокси профиля и несут TLS-отпечаток и набор заголовков настоящего браузера, а не Python-клиента. Поиск по Maps, который в окне занимал восемь-десять минут, без окна занимает около шести секунд.

Каждая карточка написана под ответы конкретного сервиса и на них же проверена, поэтому её страница точно говорит, что она спрашивает и какой столбец таблицы пишет, — а карточек 29, и списки столбцов генерируются из приложения, а не описываются вручную. Они не тратят ни одного слота автоматизаций вашего тарифа и запускаются из вкладки, по расписанию, агентом через MCP или одним шагом посреди более крупного сценария. Все, кроме 2, собирают данные без входа в аккаунт.

Чего ни одна из них не сделает — не поведёт страницу, и никакого «спарси мне этот URL» здесь нет. Когда данные есть только в отрисованном HTML или когда работа идёт в вашем собственном аккаунте, ответом становится следующий раздел.

Браузер

А для всего остального — настоящий браузер

Headless-клиент спотыкается ровно на том, что браузер делает без напоминаний: скрипты страницы выполняются, шрифты и canvas отрисовываются, вёрстка устаканивается, и появляется содержимое, которое появляется только после всего этого. Сессии Argus — обычные сессии Chromium, поэтому страница, которую вы собираете, — та же самая, которую увидел бы человек.

Личность под ней сгенерирована, а не спрятана. Каждый профиль получает согласованную аппаратную личность — платформа, ядра процессора, память, экран, часовой пояс, языки, а также canvas, WebGL и аудио, обработанные в рендерере, а не обёрткой над скриптом. Страница читает подменённое значение потому, что другого там нет, а не потому, что что-то перехватило настоящее. Ради этой разницы Argus и поставляет собственный браузер, вместо того чтобы автоматизировать чужой.

Прокси

Ваши собственные выходы, проверенные до того, как им доверятся

Argus не продаёт вам трафик и не пропускает его через себя. Прокси вы приносите от того провайдера, которым уже пользуетесь, они живут в общей библиотеке, и каждому профилю назначается свой. Работают и HTTP, и SOCKS5, включая вариант SOCKS5 с авторизацией, который обычный Chromium вообще не умеет.

Проверки доступности сообщают выходной IP, страну и задержку и запускаются автоматически для новых и для сбоящих прокси — параллельно, а не по очереди. Прокси, не прошедший проверку, блокирует запуск, вместо того чтобы пустить ваш настоящий адрес в сбор данных, а более медленный фоновый обход загружает через каждый прокси реальные сайты, чтобы строка могла назвать, какой именно сайт его не принял. Ваше рабочее пространство само выбирает и сайты для этого обхода, и то, какие из них достаточно строги, чтобы остановить запуск.

Автоматизации

Собрать запуск, не программируя его

Автоматизация — это упорядоченный набор шагов на холсте: перейти, подождать, прочитать, кликнуть, извлечь, ветвиться, повторять, — который выполняется внутри выбранного профиля, с его прокси, cookie и отпечатком. Это ровно та сессия, которую вы открыли бы руками, минус руки.

Запуск можно начать со стартовой страницы профиля, из календаря или из собственного кода. Каждый запуск записывается, поэтому можно перечитать, что именно сделал каждый шаг, а не гадать, почему поле осталось пустым.

Редактор автоматизаций на холсте: автоматизация для Instagram из девяти шагов, нарисованная связанными узлами — выполнить скрипт, подождать, снять скриншот, — переключатель между холстом и JSON, кнопка немедленного запуска и правая колонка с параметрами, описанием, папкой, тегами, закреплением на стартовой странице и тем, что происходит по завершении запуска.
Холст или JSON — автоматизация одна и та же. Шаги здесь узлы, которые вы соединяете по порядку; в правой колонке параметры, которые она запрашивает, и то, что произойдёт по её окончании.

Датасеты

Строки попадают в таблицу, а не в лог

Сбор, который печатает в консоль, не произвёл ничего долговечного. Argus пишет в датасет — таблицу, которой владеет ваше рабочее пространство, со столбцами, которые вы назвали и типизировали: текст, число, флажок, дата, выбор, теги, URL, email, телефон. Она хранится в рабочем пространстве, а не на одной машине, поэтому коллега открывает ту же таблицу, что и вы.

Шаг сохранения строк записывает сегодняшний результат; шаг загрузки строк вычитывает завтрашний список работы — именно это превращает разовый сбор в постоянную задачу. Импортируйте CSV, JSON, TXT или XLSX, чтобы наполнить таблицу или дописать в неё, правьте прямо в сетке, фильтруйте, сортируйте, закрепляйте первый столбец и выгружайте всё целиком в CSV или JSON, когда данным пора уходить.

Вкладка данных со списком из шести датасетов; в каждой строке имя, число строк и колонок, теги, автоматизации, которые им пользуются, автор и дата изменения. Над списком — поиск, кнопки создания датасета и импорта файла, а также чипы «все датасеты», «корзина» и «новая папка».
Датасеты рабочего пространства и то, что их наполняет: колонка «используется в» называет автоматизацию, которая в него пишет.

Локальный API · MCP

Или управляйте всем этим из собственного кода

Если вы предпочитаете оркестровать это сами, лаунчер отдаёт локальный HTTP API: создавать и менять профили, назначать прокси, обновлять отпечаток, запускать сессию, выполнять автоматизацию и читать, что она сделала. Ключи ограничены папками, которые вы назвали, и их можно создавать, перечислять и отзывать.

Это loopback — на вашей машине, а не на нашей. Размещённой конечной точки нет, и ничто из вашего сбора через нас не проходит. Та же поверхность открыта по MCP, так что агент может управлять ею теми же инструментами, что и вы, а первый запрос от любого нового клиента поднимает в приложении окно «разрешить или запретить» ещё до того, как на него ответят. Ни API, ни инструменты MCP не спрятаны за тарифом — оба работают на бесплатном.

Допустимое использование

Где это заканчивается

Мы предпочитаем говорить конкретно, а не расплывчато. Автоматизация собственной работы в собственных аккаунтах и сбор данных, законно доступных вам, — обычные способы использования Argus, и наша политика допустимого использования прямо об этом говорит.

Та же политика запрещает сбор персональных данных в нарушение законодательства о защите данных и обработку персональных данных, для которой у вас нет законного основания, — наряду со входом в чужие аккаунты и атаками на сервис или его перегрузкой. Эти границы проведены там, где их проводит закон, а не там, где удобно.

Base · $89/30 дней

Профилей: 100 · одно место, синхронизированное на всех ваших устройствах

Сравнить тарифы

Вопросы, которые здесь возникают

Это headless-скрапер?

Наоборот. Сессии Argus — обычные сессии Chromium с окном, и именно поэтому страницы приходят целиком: скрипты выполняются, шрифты и canvas отрисовываются, вёрстка устаканивается, и появляется содержимое, которое появляется только после всего этого. Headless-клиент спотыкается ровно на этом. Личность под ней сгенерирована, а не спрятана: canvas, WebGL и аудио обрабатываются в рендерере, а не обёрткой над скриптом, поэтому страница читает подставленное значение просто потому, что другого там нет.

Нужно ли писать код?

Нет, но можно. Автоматизация — это дерево шагов, собранное в приложении: перейти, кликнуть, ввести, извлечь, выполнить скрипт, спросить модель, ветвиться, повторять, уведомить, — и выполняется оно в одном профиле, через его прокси, cookie и отпечаток. Если вы предпочитаете управлять сами, лаунчер отдаёт локальный HTTP API с ключами ограниченной области, который покрывает управление профилями и прокси, обновление отпечатков, запуск сессий и создание автоматизаций.

API размещён у вас? Можно ли обращаться к нему со своего сервера?

Он только локальный. API слушает на loopback той машины, где запущен Argus, поэтому ничто за пределами этой машины до него не дотянется; размещённого веб-API нет, SDK устанавливать не нужно, и ограничений на частоту запросов нет. Ключи выпускаются во вкладке API в лаунчере, показываются один раз и могут быть ограничены папками; первый запрос от любого нового клиента поднимает в приложении окно «разрешить или запретить» ещё до того, как что-то будет отдано.

Куда попадают собранные строки?

По умолчанию — в датасет в вашем рабочем пространстве: типизированная таблица со столбцами, которые назвали вы, доступная всей организации; шаг сохранения строк пишет в неё, а шаг загрузки строк вычитывает её на следующем запуске. Направьте тот же шаг в коннектор данных — и они уедут туда, куда вы их отправите. Датасеты можно ещё и создавать импортом файла CSV, JSON, TXT или XLSX, править в сетке и выгружать целиком.

Идёт ли сбор в облаке, пока я сплю?

Нет. Автоматизации выполняются в настольном приложении на вашей машине, поэтому при закрытом лаунчере не выполняется ничего, а слот расписания, на который он был закрыт, помечается как пропущенный и не догоняется. Режим «не давать уснуть» просит операционную систему не уходить в сон, пока лаунчер работает, а две машины, вошедшие в одно рабочее пространство, не могут выполнить один слот дважды: первая, кто до него добралась, забирает его, а вторая отходит в сторону.

Что запрещено?

Наша политика допустимого использования запрещает сбор персональных данных в нарушение законодательства о защите данных, обработку персональных данных, для которой у вас нет законного основания, вход в чужие аккаунты и атаки на сервис или его перегрузку. Эти границы проведены там, где их проводит закон. Сбора публичных страниц в этом списке нет, и политика прямо об этом говорит.

Готовы запускать профили в масштабе?

Скачайте Argus для Mac или Windows и начните бесплатно с 5 профилями.