ИИ и ассистент

Ассистент, который знает, на каком вы экране

«Спросить ИИ» в верхней панели открывает ассистента панелью рядом с той вкладкой, на которую вы и так смотрите, — а не отдельным местом, куда надо идти за вопросом. Он знает, что это за экран, поэтому «почему вот эта упала?» — вопрос про строку у вас перед глазами, а не тот, который придётся описывать словами. Набранная @ упоминает экран или навык по имени, когда смотреть нужно в другую сторону.

Он действует, а не только советует. Попросите проверить все прокси — и он их проверит, по одному вызову на прокси, и отчитается по каждому результату; попросите прибрать датасет — и он прочитает строки и запишет исправления. Каждый сделанный им вызов инструмента перечислен над ответом, так что сделанное видно, а не заявлено.

Всё разрушительное или пакетное сначала показывает карточку подтверждения. Удаление строк, запуск проверки по всем профилям, переписывание навыка — карточка называет, что сейчас произойдёт, и ждёт.

Попросите собрать автоматизацию — и редактор откроется с вашим запросом, уже переданным сборщику: шаги появляются прямо на холсте. Вы редактируете дерево с первой секунды, а не читаете план, чтобы потом набрать его руками.

Пустой чат предлагает четыре примера запросов, с которых можно начать, во главе с навыком, покрывающим тот экран, где вы сейчас. «Новый чат» и «История чатов» живут в шапке панели, а прежний разговор именно возобновляется, а не начинается заново: ассистент подхватывает его там, где тот остановился.

Навык — это рабочий бриф

Навык — это рабочий бриф. Когда вы о чём-то просите, ассистент выбирает навык, чьё однострочное описание подходит к задаче, и загружает этот бриф до начала работы: как писать автоматизацию, как читать датасет, как в этом приложении что называется. Вместе с брифом подставляются инструменты этой области, поэтому ассистент, занятый прокси, держит в руках инструменты прокси, а не все сразу.

Встроенные навыки покрывают собственные задачи приложения — от профилей и прокси до календаря и самого рабочего пространства. Нажмите на карточку, чтобы прочитать бриф целиком и запросы, с которыми он хорошо справляется. Отредактируйте навык — и ваша версия ляжет поверх, сохранившись на этой машине и никуда не выгружаясь: бриф, подогнанный под ваш процесс, остаётся вашим.

Загрузка превращает файл, который у вас уже есть, — регламент, гайд по стилю, принятые у вас формулировки первого сообщения — в ваш собственный навык.

Написанный вами навык выбирает набор инструментов — профили, прокси, cookie, датасеты или автоматизации — и получает ровно те инструменты, что есть у соответствующего встроенного. Этот список зафиксирован в приложении, и в этом весь смысл: бриф может выбрать, до чего он дотягивается, но выдумать инструмент не может никогда. Собственные инструменты встроенного навыка заданы кодом и такими и остаются, поэтому правка или загрузка поверх него меняет то, что он говорит, но не то, что он умеет.

Удаление — не зеркальное отражение сохранения. Ваш собственный навык удаляется; встроенный сбрасывается к брифу, с которым он поставлялся, — так же возвращается и тот, который вы спрятали.

Ваши ключи, ваши модели

Argus не продаёт вычисления моделей и не перепродаёт чужие. В этом продукте нет ни баланса токенов, ни пакетов кредитов, ни счётчика: ассистент и каждый ИИ-шаг автоматизации говорят через API-ключи, которые приносите вы, — напрямую с вашей машины тому провайдеру, у которого заведён ваш аккаунт.

Ассистент и каждый ИИ-шаг автоматизации работают через API-ключи, которые приносите вы, — по-английски это называют BYOK, «bring your own key». Ничего не идёт через аккаунт Argus, и покупать здесь токены не нужно: вы платите своему провайдеру модели по его ценам, а Argus в этой сделке не участвует.

Подключите провайдера один раз, вставив его ключ, — и он будет обслуживать и чаты, и шаги автоматизаций. Его карточка перечислит актуальные топовые модели этого провайдера, и выбор в чате предложит ровно их: короткий актуальный список, а не каждый снимок, который отдаёт эндпоинт со списком моделей. «Сделать основной» рядом с моделью задаёт, кто отвечает, когда чат не сказал иначе.

Локальные и нишевые провайдеры по-прежнему работают через «Автоматизации», в разделе коннекторов, где вручную можно указать любой OpenAI-совместимый эндпоинт. Два из них работают на вашей собственной машине и ключа не требуют вовсе.

Отобранных провайдеров: 11, и у каждого — короткий список актуальных топовых моделей, а не каждый снимок, который возвращает эндпоинт со списком. Выбор в чате предлагает ровно их:

Сделать основной рядом с моделью задаёт, кто отвечает, когда чат не сказал иначе. Прикрепление картинки решается на уровне модели, а не провайдера: кнопка вложения в поле ввода включена только для модели, которая принимает изображения, а модель, введённую руками, считают не принимающей — лучше неактивная кнопка, чем запрос, который провайдер отвергнет на полпути.

Локальные и нишевые провайдеры продолжают работать, и работать везде: LM Studio и Ollama на этой машине, OpenRouter, Mistral, xAI, Together, Hugging Face или любой OpenAI-совместимый шлюз, который вы укажете вручную. Их добавляют из «Автоматизаций», в разделе коннекторов, и они обслуживают чаты и шаги автоматизаций наравне с отобранными — полный список и то, что каждый из них требует, смотрите в ИИ-коннекторах. Двум локальным ключ не нужен: на том конце просто нет аккаунта.

Откуда берутся ответы

На вопросы о продукте ассистент отвечает по документации, встроенной в приложение, а не по тому, что он вообще помнит про автоматизацию браузеров. У этой библиотеки три крыла: по статье на экран — что здесь можно сделать; понятия — как ведут себя профиль, прокси или датасет; и разбор проблем, устроенный по точному тексту ошибки, которую вы сейчас видите, с её причиной и её решением.

Твёрдые факты внутри этих статей — сообщения об ошибках, лимиты, статусы, список шагов, список вкладок — генерируются из модулей, которые приложение действительно исполняет, а не набираются в прозу руками. Поэтому полученный ответ описывает именно вашу сборку, и статья не может тихо устареть, пока описанное ею поведение уходит вперёд. Статьи поставляются вместе с приложением — потому же вопрос не стоит ни одного обращения к чьему-либо сайту с документацией.

Он ещё и помнит ошибку, на которую вы только что наткнулись. Сбои, показанные приложением за эту сессию, — красное уведомление, проверка прокси, вернувшаяся отказом, запуск, остановившийся на четвёртом шаге, — держатся для того, чтобы ассистент их прочитал, поэтому «почему это упало?» отвечается по настоящему сообщению, а не по догадке о том, что обычно ломается. Эта память живёт только в текущей сессии: она никуда не записывается, никуда не синхронизируется и очищается при смене рабочего пространства.

ИИ внутри автоматизации

Три типа шагов передают работу модели прямо посреди запуска и пользуются теми же коннекторами, что и ассистент: провайдером, оставленным по умолчанию для рабочего пространства, или конкретным, названным на шаге. У шага «Агент» есть ещё и собственный идентификатор модели, так что один шаг может работать на модели потяжелее той, что хранит коннектор. Оставьте любое из этих полей пустым — и оно разрешится, когда запуск дойдёт до этого шага, а не когда автоматизацию писали: смена умолчания рабочего пространства меняет то, чем будут работать сегодняшние ночные запуски.

aiPrompt задаёт открытый вопрос и сохраняет ответ. Вы выбираете, что показать модели — ничего, текст страницы или только ту часть, которую выбирает CSS-селектор, — и в каком виде вернуть ответ: текстом или JSON. Он ложится в переменную, которую сможет прочитать остальная автоматизация.

aiCheck задаёт вопрос «да или нет», по которому вы ветвитесь: это страница с капчей, этот лот распродан. У модели просят одно слово, и всё, что не «да» и не «нет», роняет шаг, а не додумывается. Настройте его падать на «нет» — и проверка станет утверждением: запуск, которому не следует продолжаться, не продолжится.

aiAgent получает задачу, а не вопрос, и работает над ней раундами: планирует, вызывает инструменты, читает пришедшее и заходит снова, пока задача не решена или пока не кончатся разрешённые вами раунды. Инструменты — собственные инструменты автоматизации: HTTP-вызовы, код на странице, ваши коннекторы данных, сообщения, другие автоматизации, серверы MCP, — а запуск, которому нельзя действовать без присмотра, может ставить подтверждение перед каждым вызовом.

Все три карточки, со всеми полями, которые описывает схема, — на странице «Спросить модель».

Навыки через API

Навык — это рабочий бриф, который встроенный ассистент загружает под одну задачу: инструкции, разобранные примеры, полка справочных материалов и набор инструментов, до которых ему можно дотянуться. Сохранение создаёт собственный навык или пишет локальную замену встроенного. Удаление устроено не зеркально: собственный навык исчезает, а встроенный возвращается к тому брифу, с которым он поставлялся.

Эндпоинтов: 5, и у каждого есть свой инструмент для агента — а значит, кодовый агент, подключённый через сервер MCP, может писать брифы для самого ассистента. Направьте Claude Code или Cursor на это рабочее пространство, и «напиши мне навык для прогрева и дай ему инструменты профилей» станет задачей, которую он доведёт до конца.

Запись сначала спрашивает, прямо в приложении: сохранение и удаление поднимают карточку «разрешить или отклонить» с именем ключа, который об этом попросил, и возвращают 403, если вы откажете или дадите ей истечь. Обоим ещё и нужен ключ без ограничения по папке, потому что навык — это один документ на всё рабочее пространство и служит он ассистенту в каждой папке: ограничению по папке тут просто нечего сужать.

Сначала прочитайте вызов схемы, а не угадывайте словарь. Он возвращает наборы инструментов, на которые навык может претендовать, вкладки, на которых его можно предлагать, каждую доступную статью документации для его полки ссылок и ограничения полей — ту же роль, что argus_automation_schema играет для шагов.